8月11日，澳大利亚悉尼大学陶大程院士、刘同亮博士受语音及语言信息处理国家工程实验室汪增福教授邀请访问实验室，并在科大西区科技实验楼西楼118会议室分别做了题为《人工智能青年》和《弱监督学习，以一种概率视角》的精彩报告。本次报告会由汪增福教授主持，中科大部分感兴趣的师生聆听了报告会。

陶大程院士（左）和刘同亮博士（右）

报告中，陶大程院士指出，自从1936年图灵机的概念首次被提出以来，机器执行智能任务的能力呈指数级增长。人工智能（AI）作为一种必不可少的加速器，追求着使机器像人类一样智能化的目标。它已经改变了我们的生活、工作、学习、发现和沟通的方式。接着，陶大程院士通过介绍从算法到应用程序的一些代表性进步来回顾研究人员最近在人工智能方面的进展，并说明从感知到学习、推理和行为实现的阶梯式进步。为了将人工智能从特定化推向普适化，人类未来将面临许多挑战。最后，陶大程院士通过一些实例的说明，阐明未来人工智能的目标。今天，人类教机器如何像人一样聪明。明天，他们将成为人类日常生活的合作伙伴。

随后，刘同亮博士带来了“硬核干货”。他指出，大多数机器学习算法严重依赖于准确的监督信息。然而，随着数据集变得越来越大，获得准确的标签变得费力，耗时且昂贵。因此，弱监督数据正变得流行起来。报告中，刘同亮博士展示了对于许多弱监督问题，如半监督学习、正样本和非标记（PU）学习、多实例学习和标签噪声学习，他们从弱监督数据中学习的分类器可以收敛到通过使用精确标记的数据学习到的最佳分类器。最后，刘同亮博士就设计这种一致学习算法的挑战和解决方案与同学们展开了热烈的讨论。

      报告结束后，陶大程院士和刘同亮博士在座师生的提问进行了耐心的解答。本次报告会在热烈的讨论中圆满结束。

陶大程教授是澳大利亚Laureate Fellow，也是悉尼大学UBTECH悉尼人工智能中心的首任主任。他在人工智能研究方面已在一篇专著和500多篇重要期刊和会议论文，包括T-PAMI，IJCV，JMLR，AAAI，IJCAI，CVPR，ICCV，ECCV，NIPS，ICML，ICDM;和ACM SIGKDD，他获得最佳论文奖，例如： 2018年IJCAI杰出论文奖，2014年ICDM 10年最具影响力的论文奖，以及2017年IEEE信号处理协会最佳论文奖。他获得了2015年澳大利亚Scopus-Eureka奖和2018年IEEE ICDM研究贡献奖。他是澳大利亚科学院院士和IEEE院士。

刘同亮博士曾在中国科技大学获得了电子工程与信息科学学士学位，在悉尼科技大学获得了信息系统博士学位。他目前是悉尼科技大学计算机科学学院和工程学院的讲师，并且是悉尼大学UBTECH悉尼人工智能中心的核心成员。他的研究兴趣包括统计学习理论，机器学习，计算机视觉。他撰写并合著了60多篇研究论文，包括IEEE T-PAMI，T-NNLS，T-IP，ICML，CVPR，ECCV，AAAI，IJCAI和KDD。他是澳大利亚研究理事会（ARC）发现早期职业研究员奖（DECRA）的获得者，并于2019年入围澳大利亚科学院（AAS）的J G Russell奖。