招新对象
信息科学技术学院2018级本科生；
少年班学院选择信息学院专业方向的2018级本科生；
其他对于语音语言信息处理、人工智能方向感兴趣的本科同学。
招新要求
对智能语音语言信息处理、人工智能相关技术方向感兴趣；
具有扎实的数学基础，课程成绩优良；
具有良好的动手能力和英语读写能力；
有意在本方向推免读研的同学优先。招新流程
填写报名表格于2020年9月30日前发送 nelslip@ustc.edu.cn ,或直接联系各位老师（邮箱地址请见简介）；
智能语音信息处理研究方向简介
研究方向简介
主要开展语音合成、语音识别、语音增强、说话人识别、语种识别、手写识别与光学字符识别、自然语言处理等领域的研究工作。研究室现有教授 5 人（其中客座教授2人，兼职教授2人）、副教授4人。其中戴礼荣教授主要从事语音识别等方向研究工作；凌震华副教授主要研究领域为语音合成、自然语言处理等方向；郭武副教授主要研究领域为说话人识别等方向；杜俊副教授的主要研究领域为语音识别、语音增强、手写识别和光学字符识别等；宋彦副教授主要研究领域为语种识别、基于内容的音视频分析和检索等。
研究室承担了多项863计划课题、973计划课题、国防预研项目、国家基金项目等，在人机语音交互技术各研究领域取得了丰硕的研究成果，在历次国内国际的语音评测过程中均取得了优异的成绩，核心技术水平达到了国际先进领先。同时在产业合作方面与科大讯飞形成了良好的产学研体系，推动了语音及语言技术研究创新和产业应用发展。
研究室重视人才培养质量提高，培养毕业的研究生中曾获得微软学者奖、郭沫若奖学金、中国科学院院长奖学金、中国科学院院长特别奖等。
师资队伍
戴礼荣，电子工程与信息科学系教授 、博士生导师。“语音与语言信息处理国家工程实验室”副主任及技术委员会委员，《数据采集与处理》编委，NCMMSC（全国人机语音通讯学术会议）常设机构委员会委员，中国电子学会信号处理分会第九届委员会委员。
主要从事语音信号与信息处理方向的教学与科研工作；目前的研究兴趣重点在基于深度学习的语音信号与信息处理，具体研究方向包括语音识别、说话人识别、语种识别、语音合成、语音增强等。
近年来主持或作为主要成员承担并完成了国家自然科学基金、国家863计划、973预先研究计划、国防预先研究计划、工信部电子基金、安徽省语音专项等20余项国家级或省部级课题。在IEEE、ICASSP、INTERSPEECH、等国内外期刊和语音领域顶级学术会议上发表学术论文100余篇。获得国家科技进步二等奖1次，安徽省级科技进步一等奖1次，省部级科技进步二等奖2次；获得安徽省自然科学优秀论文一等奖1次。
主讲本科课程《语音信号处理基础》，研究生课程《数字信号处理II》。
凌震华, 电子工程与信息科学系副教授,博士生导师。
主要从事语音信号处理、语音合成、声音转换、自然语言处理等方向的研究。
2008年获得中国科学技术大学信号与信息处理专业博士学位。作为项目负责人和主要成员承担和参与多个国家自然科学基金、国家863计划、973预先研究计划、安徽省语音专项等科研项目。2007年10月至2008 年4 月，由Marie Curie Early Stage Training 项目支持，赴英国爱丁堡大学语音技术研究中心进行学术访问。2012年8月至2013年8月，访问美国华盛顿大学开展合作研究。在国内外学术期刊与会议上发表学术论文共100余篇。2010年获得IEEE信号处理学会最佳青年作者论文奖。2014-2017年担任IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing期刊副编辑。
主讲本科课程《语音信号处理基础》、《自然语言处理》；研究生课程《数字信号处理II》、《语音信号与信息处理》。
郭武，电子工程与信息科学系副教授，硕士生导师。
主要从事语音及语言信号处理，说话人识别，语音识别。
在国内外学术期刊与会议上发表学术论文超过60篇；受国家自然科学基金和国家863项目共同支持的研究成果“KD系列汉语文语转换系统”获 2002年国家科技进步二等奖。在NIST举办的2008年世界说话人识别大赛中，一举夺得综合成绩世界第一，又在此后连续三届比赛中获得优异成绩，一直名列前三；在NIST举办的2016年以语音识别为前端的关键词识别大赛中，获得第二名；指导的学生获得ISCSLP2010，NCMMSC2013最佳学生论文奖。
主讲本科课程《信号与系统》。
杜俊，电子工程与信息科学系副教授，硕士生导师。
主要从事语音信号处理和模式识别应用。
2009年-2013年就职于科大讯飞和微软亚洲研究院，期间参与开发了语音识别、手写识别和OCR多个产品。已发表论文100多篇，谷歌学术引用超过2300次，ESI高被引论文2篇，以唯一通讯作者发表的IEEE-ACM TASLP期刊论文获得2018年信号处理学会最佳论文奖。目前担任语音领域顶级期刊IEEE-ACM TASLP的编委，承担国家自然科学基金项目2项。带领团队获得2016年和2018年CHiME国际语音识别评测全部7个任务冠军、2018年ICPR多样式网络图像识别与检测比赛全部3项冠军、2018年ICPR遥感图像目标检测比赛全部2项冠军、2018年ICFHR东南亚棕榈叶手稿分析比赛2项冠军、2019年CROHME手写公式识别比赛2项冠军、2019年CVPR遥感图像目标检测1项冠军等。
主讲本科课程《信号统计建模基础》；研究生课程《数字信号处理II》、《语音信号与信息处理》。
宋彦，电子工程与信息科学系副教授，硕士生导师。
主要从事人工智能和语音信号智能处理研究。
承担了自然科学基金面上、国防预先研究、 安徽省自然科学基金重点等多项科研项目，包括“面向服务机器人的情感认知、表达及管理关键技术”（自然科学基金重点子课题）、“基于情境建模的高效视觉匹配方法及其应用研究” （自然科学基金面上）等；作为主要研究人员参与了“智能语音技术及产品研发与产业化--基于自然语音人机交互的信息搜索系统研发和产业化”（工信部），“面向高级人工智能领域的类人智能关键技术及系统研发”（安徽省科技厅）等；在语音信号处理领域的多项成果发表在TALSP，CSSP， ICASSP，INTERSPEECH, 等多个重要国际会议和期刊上。
主讲本科生课程《电子线路》。
主要科研项目
NSFC-通用技术基础研究联合基金子课题（批准号：U1836219），复杂环境下语音数据的说话人识别及关键词检索，2019.1-2022.12，主持，在研
国家重点研发计划子课题，2017FC0822505，语音识别技术研究及开发，2018.1-2021.12，78万，主持，在研
国家重点研发计划子课题，2016YFB1001303，基于大数据的自然交互意图理解和智能输入，2016.7-2020.6，主持，在研
高技术项目， 2016.12-2019.12，主持，在研
融合多通道语境信息的类人智能感知机制与方法 ，国家重点研发计划项目 ，项目编号：2017YFB1002202，2017-2021
语音及语言人工智能关键技术与云平台研发，安徽省科技重大专项项目，项目编号：15CZZ02997，2015-2017
智能家居人机交互关键技术及终端控制平台、产品研发，安徽省科技重大专项项目，项目编号：18030901016，2018-2020
国家基金，基于回归神经网络的语音分离关键问题研究，2017.01-2020.12；
国家基金，面向服务机器人的情感认知、表达及管理关键技术，2017.01-2020.12；
安徽省科技重大专项，类脑智能语音关键技术与系统研发，2017.7-2019.6;
高新技术项目298，2006.10-2010.12；
863项目，多语言语音合成关键技术与应用产品开发，2006.06-2010.10；
863项目，基于HMM模型的高表现力多语种语音合成技术，2006.01-2008.12；
973前期研究专项，声纹识别及声音转换深度学习理论与方法（2012CB326405），2012.8-2014.8；
安徽省语音专项，面向移动互联网的新一代语音合成关键技术及系统，2011.01-2012.12；
安徽省语音专项，面向高级人工智能领域的类人智能关键技术及系统研发， 2014.7-2016.6；
国家青年基金，结合发音动作参数的统计建模语音合成方法研究，2010.1-2012.12；
国家基金国际合作与交流项目，高表现力多语种语音合成，2011.1-2012.12；
国家基金，语音信号声纹信息成分的深层表达（61273264），2013.01-2016.12；
国家基金，融合语音产生机理与统计声学建模的层次化语音合成方法（61273032），2013.01-2016.12；
国家青年基金，基于深度神经网络的噪声鲁棒性语音识别方法研究（61305002），2014.1-2016.12；
工信部电子信息产业发展基金，智能语音技术及产品研发与产业化--基于自然语音人机交互的信息搜索系统研发和产业化（2013-472），2014.2-2015.12；
工信部电子信息产业发展基金，面向少数民族语言的智能语音技术及系统研发（2014-425），2014.10-2016.10；
中科院先导专项（B类），类脑语音处理模型（XDB02070006），2015.7-2017.6；
安徽省科技重大专项，语音及语言人工智能关键技术与云平台研发，2015.7-2017.7；
主要成就
2020年，国际多通道语言分离和识别大赛CHiME-6的两个参赛任务上全部夺冠。这是自2016年以来的三连冠。
2006—2019年连续十四年获得Blizzard Challenge国际语音合成评测第一名。
2019年，计算机视觉与模式识别国际会议（CVPR）的航空图像目标检测比赛，Task1第一名。
2019年，文档分析与识别国际会议（ICDAR 2019）举办的多项赛事中，包揽手写数学公式识别挑战赛CROHME全部两项任务以及场景文本视觉问答挑战赛ST-VQA挑战赛上全部三项任务冠军，此外还取得了街景招牌中文文本识别挑战赛ReCTS单字识别任务冠军。
2018年，获得Voice Conversion Challenge国际语音转换评测第一名。
2018年9月，第五届国际多通道语音分离和识别大赛（CHiME）包揽了赛事全部项目的冠军。
2018年，ICFHR2018东南亚棕榈叶手稿分析竞赛任务三和任务四冠军。
2018年，ICPR2018多样式网络图片识别与检测竞赛全部三项冠军。
2018年，ICPR2018遥感图像目标检测竞赛（ODAI）全部两项冠军。
2017年，获得RepEval 2017国际多类型自然语言推理评测第一名。
2016年，获得Winograd Schema Challenge 2016国际常识推理评测第一名。
2016年9月，第四届国际多通道语音分离和识别大赛（CHiME）包揽了赛事全部项目的冠军。
2014年10月，在国家863专家组组织的中文语音合成技术国际评比中，以大比分囊获所有指标第一名。
2011年国际NIST语种识别最混淆方言对测试第一名；2008，2010年连续两届NIST说话人评测中关键指标均保持前两名；
“智能语音交互关键技术及应用开发平台”获得2008年度安徽省科技进步奖一等奖、2011年度国家科技进步二等奖。
“KD系列汉语文语转换系统”获2002年度国家科技进步二等奖。
长期开展与知名企业、研究机构的合作，取得显著成果。如与科大讯飞形成了良好的产学研体系，推动了语音及语言技术研究创新和产业应用发展。
人才培养情况
研究室重视人才培养质量提高，积极为研究生提供多途径实习、合作培养等的机会。培养的研究生中，自95年以来在参加的历届大学生挑战杯上都荣获优异的成绩，其中95、97、99年获得二等奖，2001年获得一等奖，这些奖项都是历届安徽省所有参赛高校中荣获的电子计算机类最高奖；2005－2006年3人获得微软学者奖,自98年以来的毕业生中，共有5人获得科大最高奖——郭沫若奖学金及科学院系统研究生最高奖——中国科学院院长奖学金，并获中国科学院院长特别奖一次。其中本方向毕业的刘庆峰博士现为科大讯飞公司董事长、总裁。
